Là người sử dụng phần mềm, trí tuệ nhân tạo và máy học để phân tích và giải thích một lượng lớn dữ liệu.
Yêu cầu nghề nghiệp
Nhiệm vụ
- Sử dụng dữ liệu để xác định, quản lý và giải quyết các vấn đề kinh doanh.
- Thu thập và quản lý dữ liệu từ các nguồn khác nhau để tạo mô hình và kiểm tra giả thuyết.
- Thao tác, phân tích và trực quan hóa dữ liệu bằng phần mềm thống kê.
- Đưa ra các đề xuất và giải thích chung cho các đối tượng khác nhau.
- Xây dựng các mô hình toán học và phân tích phức tạp bằng cách sử dụng các thuật toán và kỹ thuật học máy.
- Xác định và giải thích cách AI và khoa học dữ liệu có thể mang lại lợi ích cho tổ chức.
- Cập nhật những phát triển trong khoa học dữ liệu và AI.
Khả năng cần có
- Thích tìm tòi khám phá những quy luật.
- Suy nghĩ sâu sắc, độc lập, sáng tạo.
- Yêu thích khoa học, có hứng thú với nghiên cứu, tìm hiểu khoa học.
- Thông minh, có khả năng tư duy logic, khả năng phân tích.
- Có khả năng tự tổ chức công việc, tự học, tự nghiên cứu.
- Chịu được áp lực cao trong công việc.
Kiến thức chuyên ngành
- Kiến thức về toán, thống kê, tin học.
- Kiến thức về khoa học dữ liệu.
- Kiến thức về lập trình.
- Kiến thức về tiếng anh chuyên ngành.
- Kiến thức về dữ liệu và giải thuật.
- Kiến thức về học máy.
- Kiến thức về phân tích, thiết kế cơ sở dữ liệu .
- Kiến thức về phân tích số liệu bằng các công cụ.
- Kiến thức về hệ thống thông tin và doanh nghiệp.
- Kiến thức về cơ sở dữ liệu.
- Kiến thức về phương pháp nghiên cứu khoa học.
- Kiến thức về trí tuệ nhân tạo.
- Kiến thức về phân tích dữ liệu kinh doanh.
Kỹ năng (nghiệp vụ, kỹ năng mềm,…)
Kỹ năng cơ bản
- Kỹ năng làm việc nhóm: Có khả năng tương tác với các chuyên gia, nhà khoa học trong và ngoài nước.
- Kỹ năng viết tốt là một điều cần thiết để trình bày những ý tưởng, kế hoạch và báo cáo nghiên cứu.
- Kỹ năng làm việc linh hoạt trong môi trường phòng thí nghiệm và ngoài trời.
- Kỹ năng giao tiếp: Đảm bảo tương tác tốt với giám khảo, khán giả trong buổi thuyết trình…
- Kỹ năng quản lý thời gian và sắp xếp công việc hợp lý.
- Kỹ năng thuyết trình: Đưa ra các lập luận nhằm củng cố đề tài khoa học, nghiên cứu do bản thân thực hiện.
- Kỹ năng xử lý vấn đề phát sinh trong quá trình làm việc để không làm ảnh hưởng đến tiến độ công việc.
- Kỹ năng tin học.
- Kỹ năng ngoại ngữ.
Kỹ năng nghiệp vụ
- Kỹ năng phát hiện vấn đề và đánh giá, phân tích vấn đề.
- Kỹ năng lưu trữ dữ liệu.
- Kỹ năng sử dụng thành thạo các công cụ trực quan hoá dữ liệu.
- Kỹ năng vận dụng được các phương pháp xử lí thông tin, khai phá dữ liệu, phát hiện tri thức từ các kho dữ liệu.
- Kỹ năng đề xuất, triển khai mô hình lưu trữ, phân tích dữ liệu, biểu diễn dữ liệu và đánh giá được hiệu quả mô hình.
- Kỹ năng đánh giá, tổng hợp các hệ thống dữ liệu.
- Kỹ năng thực hiện, phát triển các đề tài nghiên cứu dưới sự hướng dẫn của các chuyên gia. Áp dụng được các quy trình, phương pháp nghiên cứu vào thực tiễn nghề nghiệp.
- Kỹ năng kết nối các phương pháp, công cụ của khoa học dữ liệu với các ngành khoa học khác.
- Kỹ năng nhận diện, đánh giá, chủ động thích nghi với bối cảnh xã hội và ngoại cảnh của hoạt động nghề nghiệp trong khoa học dữ liệu.
- Kỹ năng phân tích, đánh giá bối cảnh tổ chức để đáp ứng tốt hơn yêu cầu công việc và làm việc thành công trong đơn vị.
- Kỹ năng nghiên cứu, cải tiến, đổi mới, sáng chế, phát minh sáng tạo trong hoạt động nghề nghiệp, biết quản trị và dẫn dắt thay đổi, đổi mới, cập nhật và dự đoán xu thế phát triển ngành nghề và khả năng làm chủ khoa học kĩ thuật và công cụ lao động mới.
Công cụ nghề nghiệp
Máy móc, thiết bị
- Máy tính chuyên dụng cho xử lý dữ liệu.
- Điện thoại.
Công cụ phần mềm
- Phần mềm thuyết trình trực tuyến: Skype, Zoom.
- Phần mềm tin học văn phòng MS Office.
- Phần mềm dữ liệu: SAS, Apache Spark, BigML, D3.js, MATLAB, IBM SPSS, Matplotlib…
Thông tin khác
Phạm vi việc làm
- Công ty, tập đoàn về viễn thông, phần mềm..
- Quản trị dữ liệu tại các doanh nghiệp.
- Tổ chức kinh doanh, cơ quan nhà nước, ngân hàng…
- Các công ty giải pháp công nghệ thông tin.
- Các trường đại học, viện nghiên cứu.
Yêu cầu bằng cấp, chứng chỉ
- Bằng thạc sĩ trở lên về ngành Khoa học dữ liệu.
- Chứng chỉ ngoại ngữ chuyên ngành.